5 Essential Elements For التحليل التنبئي
أفضل برامج تعويضات المبيعات
يستخدم التحليل الإحصائي لتقييم أداء الاستثمارات، وتحليل المشكلات المالية الحالية التي تواجهها.
الالتزام بالوقت: يحتاج تحليل البيانات لوقت طويل غالبًا، وعدم توفر الوقت المناسب للمهمة قد يؤدي إلى تنفيذها بطريقة خاطئة.
في الإغلاق الصعب ، فإن نقطة البيانات هي catеgorizеd مثل الاشتياق إلى clustеr spеcific أم لا. من ناحية أخرى ، يعين الإغلاق الناعم احتمالا لنقاط البيانات التي ترتبط ب clustеr ، مما يؤدي إلى إلغاء morе nuancеd viеw.
التخطيط الاستراتيجي: تستخدم التحليلات التنبؤية خلال مرحلة التخطيط الاستراتيجي للتنبؤ بالاتجاهات والفرص المستقبلية.
بناء على الردود ، يمكن وضع الموظفين في ثلاث فئات مختلفة:
يجب أن تكون مجموعة البيانات شاملة قدر الإمكان، مع كل المعلومات ذات الصلة والمتغيرات المستهدفة.
تتألّف عمليّة استخراج بيانات تدريب النَّموذج من ست مراحل هي: فهم الأعمال، وفهم البيانات، وإعداد البيانات، والنَّمذجة، والتّقييم، والنَّشر.
خفض التكاليف: يساعد على تحسين العمليات وتقليل الفاقد وتخصيص الموارد بكفاءة.
البيانات الترتيبية: نوع من البيانات الفئوية التي لها ترتيب طبيعي، مثل المستوى التعليمي وتقييمات الرضا.
فهي تساعد في تحديد الارتباطات بين المتغيّرات المميّزة في البيانات وفيما بعد الاتجاهات المستقبلية.
وهذا يعني أن كل الإمارات فريق أو شركة يجب أن يكون لديها شخص لديه المهارات الأساسية المخصصة للتحليلات.
توفر أساسًا كميًا للتعرف بسرعة على الفرص وممارستها بثقة وتقييمها بعقلانية
وتساعد في إعداد البيانات والنمذجة وتحليل الرسم البياني الاجتماعي والتوصية والتنبؤات.